- ICT Media: IDG.bg, PC World, Computerworld, CIO, CFO, Networkworld, Кариерна зона, Събития
- Бизнес: Капитал, Кариери, Регал, Градът.bg, Одит
- Новини: Дневник, Европа
- Развлечение: Бакхус
- In English: Bulgarian ICT Watch
За обучаване на ИИ са били използвани 50 хил. изображения от базата данни на ImageNet. Системата работи върху Tesla P100 карти и платформата за машинно учене TensorFlow.
Прочетете още: ИИ на Adobe разкрива подправени изображения
Впечатляващото е, че системата може да отгатва как изглежда оригиналното изображение, без да го е “виждала”. Вместо да обучават ИИ чрез предоставяне на двойки шумни и чисти изображения, изследователите са “тренирали” системата, захранвайки я с такива с различна структура на шума.
Според тях освен да чисти дефектни снимки, разработката може да бъде много полезна в области като медицината и науката. От там дават конкретни примери с изображения от ядрено-магнитен резонанс, чието качество може да бъде значително подобрявано.